2011年自考国民经济统计概论资料(7)

第七章　相关分析与回归分析

　　一、名词解释

　　1、表格法：是根据两个相关变量，即自变量X和因变量Y的对应关系的数值编制而成的数据表，一般称为相关表。

　　2、相关系数：是在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。

　　3、回归分析：是在相关分析的基础上，考察变量之间的数量变化规律，并通过一定的数学表达式描述它们之间的关系，进而确定一个或几个变量的变化对另一个特定变量的影响程度。

　　4、一元线性回归模型：又称简单直线回归模型，它是根据两个变量的成对数据，配合直线方程式，再根据自变量的变动值，来推算因变量的估计值的一种统计分析方法。

　　5、估计标准误差：是用来说明回归方程式代表性大小的统计分析指标。

　　二、简答题

　　1、简要回答相关关系的种类。

　　答：根据相关关系的方向划分，相关关系可以分为正相关和负相关；根据白变量的多少划分、相关关系可分为单相关和复相关；根据相关的形式不同划分，相关关系可分为线性相关和非线性相关；根据相关关系的程度划分，相关关系町划分为不相关、完全相关和不完全相关。

　　2、概括说明为使所拟合的数学模型达到最佳，一般应遵循的条件。

　　答：为使所拟合的数学模型达到最佳，一般应遵循下列条件：

　　（1）两个变量之间确实存在显著的相关关系。要在对两变量进行定性分析的基础上。通过计算它们之间的相关系数值，看是否达到显著相关的要求。若两个变量之间确实具有显著相关关系时，这样拟合的回归模型才有实际意义；若两个变量之间没有相关关系或相关程度较低时。则所拟合的回归模型就没有实际意义。

　　（2）两个变量之间确实存在着直线相关关系。若将两个变量的成对数据绘成散点图，当这些散点的分布近似于直线时，才能拟合一元线性回归模型。

　　（3）应根据最小平方法（又称最小二乘法）的原理拟合一元线性回归模型。

　　三、论述题

　　1、试论述相关分析的主要内容。

　　答：相关分析的主要内容有以下几方面：

　　（1）确定现象之间有无关系。这是相关与回归分析的起点。只有存在相互依存关系，才有必要进行进一步的分析。

　　（2）确定相关关系的表现形式。只有确定了现象之间相互关系的具体表现形式，才能运用相应的相关分析方法去解决。如果把曲线相关误认为是直线相关，按直线相关来分析，便会出现认识上的偏差，导致错误的结论。