自考与创新

摘要：创新不但需要学习，而且需要通过实践来学习。在校的学习仅仅是理论的认知，社会的实践才是感性的认识。理论的学习与实践的感悟仅仅是创新思维的基础。既然是创新就会涉及相关的知识，由此需要在实践中不断地学习，自考则是自学的推进器。本文通过创新思维的轨迹品味漫长自考之路的苦与甜从而激发出心灵的感悟。

　　一．引言

　　文革时疯狂的造反浪潮使之在初二就失去了在校继续学习的机会。随之，下乡艰辛生活历程体验了苦与累的磨砺。随后，入伍军旅生涯经历了近乎严酷军事训练的锤炼。由此成就了能吃苦耐劳的体魄和不畏艰难险阻勇于攻克困难的气质。但是，还没有初中毕业的我则在改革开放如火如荼的经济建设中显得力不从心，切身感触到知识的匮乏。在求知欲望的驱使下1983年考取云南广播电视大学的工业统计专业。1986年毕业后在云南冶金矿山的企业从事质量统计工作。由于对数学的兴趣与爱好使之在统计岗位的实践中能如鱼得水如虎添翼的干好本职工作。理论在实践的应用过程使自己很快就发现了产品质量指标在单侧控制的条件下随机变量的频数所服从的并非是对称的正态分布，而是不对称的偏斜分布。单侧控制的产品如：食品的质量指标，有效成分不能低需要控制下限；有害元素不能高需要控制上限。如何用数学模型来描述偏斜不对称的分布曲线以反映产品质量指标的分布规律犹如一团魅影缠绕在脑海里挥之不去。思考发现的新问题涉及到多方面的知识，首担其中的则是数学的知识。在当时还没有想到数学建模念头，只想到分布曲线需要由一个函数来表达。但是要想建立这样一个函数的数学表达式对于一个电大文科经济类的大专生来说简直就是天方夜谭，敢想而不能为。在实践中继续学习成为攀上能为的唯一阶梯。只是身在云南偏僻的冶金矿山自学之难在于无处可求知无人可问询。重温电大学习过的数学教材从中去寻找在实践中发现问题的理论依据成为时时想解开的谜团。然而在没有任何压力的情况下三年过去了收效甚微。但思考的问题却刻骨铭心。

　　1989年自学开设了统计本科的考试。从所安排的课程计划看自知要想取得毕业证是很困难的事，因为英语是一门难以通过的障碍。既然自己已经选定了课题的目标，就要下定决心来攻克它。报名选择走自学考试的路是自己施加压力强迫学习的好办法。能否取得毕业证就显得次要了。就这样带着对问题的思考我走向了漫漫无期的自考之路。

　　二．自考学习在实践中的发现

　　家务的烦琐和工作的繁忙使得自学考试的学习很难理清头绪。好在数学与涉及统计专业的课程由于有兴趣和工作过程需要这方面的知识所以还比较容易学习与理解且能记得。其它的诸如中国革命史、政治经济学等需要死记硬背的课程对于年过40的人来说虽然能理解但很难牢记。就这样每年两次从矿山到200多公里的曲靖考点去应试，整整坚持了6年的自考于1995年除英语外均取得单科合格证。这其中只有少数的几科是一次考试通过，而大多数科目都经过数次考试才过关。英语报考了一次仅得了26分就只好暂时放弃。由于没能取得毕业证自考之路就还没有走完，路在脚下等待我的抉择是：建立偏斜分布的数学模型使之应用于统计实践是需要时间去思考去探索，英语课程就只有放在以后来完成。随着创新理论的深入研究其成果要用科技论文来展示，论文摘要要求的英文使得英语的学习只是断断续续不成系统，完全满足不了应试的需要。

　　自考之路虽然没有走完，其过程则使我在统计实践中就没有放松对专业知识的继续学习。统计实践的发现激发了更多的思考。通过十多年上万组的统计资料显示产品质量指标在单侧控制的条件下服从不对称的偏斜分布，由此认定了偏斜分布是客观存在的事实。企业在生产过程中质量管理较为广泛应用的“质量控制图”和反映产品质量满足标准要求能力的指标“过程能力指数”这两项统计技术均建立在正态分布假设的条件下，若不满足正态假设的条件其应用的结果不但会产生明显的矛盾重要的还将误导生产。显然属于单侧控制产品的生产企业在质量管理中应用这两项统计技术是不适用的了。以上问题得益于自学中把理论应用于实践后的发现。只有发现了问题才能寻求解决问题的方法，犹如医生只有找准病根才会想出治病的好方案。说明诊断准病情比治疗更为重要，治病讲究的是对症下药。解决生产过程的问题也是同样的道理。

　　三．发现引出对问题的思考

　　控制图和过程能力指数在单侧控制产品的生产过程中的不实用性引发了对此问题的深入思考。在双侧控制的条件下如计量，规定了标准的称量并且还得规定上下限，不能称多也不能称少。又如加工一个零件，规定了标准的尺寸同时还规定了上下限，加工的尺寸不能大也不能小，否则就是废品。其质量指标围绕标准值波动呈正态分布。这样的生产过程应用控制图和过程能力指数在质量管理中能起到重要的作用。质量检验结果的随机变量与标准值离散程度的变异指标是真正意义上的标准差。而随机变量与平均值离散程度的变异指标并不一定是真正意义上的标准差。理由是：平均值不一定等于最好水平的标准值。当平均值等于标准值是标准差，当平均值不等于标准值则应该只是平均差。基于这样的思考，紧紧抓住真正意义上的标准差这个关键核心的概念，改进传统的控制图和过程能力指数为单侧控制图和单侧控制过程能力指数就显得简单多了。以学生的学习成绩来说明容易理解单侧控制的含义。60分是及格（控制）限，满分100是最好水平的标准值，成绩与最好水平的标准值比较才能知道差距，所以与标准值比较是有现实意义的。如果与平均值相比则毫无意义可言，如果用低于平均成绩的与平均值相比或许有点意义，高于平均的成绩来与平均值相比能有意义吗？考核运动员的成绩更是如此。由此说明，若统计分析整体变异指标的离散程度有价值的指标就是真正意义上的标准差，而不是传统意义上的随机变量与平均值离散程度的变异指标“标准差”。把新概念的标准差引入单侧控制图就能解决实际的应用问题。此成果《单侧控制图应用研究》于2002年9月16日登上了在北京召开的第八届亚太质量组织会议学术论坛的演讲台。之后在专家的建议下把单侧控制图作为预警趋势图来论述，其成果《单侧规范产品质量指标预警趋势图应用研究》于2004年9月7日登上了在上海召开的第三届中美质量交流研讨会的演讲台。把新概念标准差引入单侧控制过程能力指数，《关于单侧控制过程能力指数引入偏移量的探讨》一文为解决矛盾进行了探索性的讨论。于2003年9月24日登上了在北京举办的“首届亚洲质量网会议暨17届亚洲质量研讨会、首届中国质量学术论坛”的演讲台。随后的研究成果《关于单侧规格过程能力指数计算公式改进的探讨》于2005年3月30日登上了在上海召开的第五届上海国际质量研讨会暨第十届ISO9000与TQM国际会议学术交流的演讲台。2002年亚太质量组织会议中北京机械学院刘宇教授就偏斜分布的数学模型提出了建议